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缔元信双十一里的大数据浪潮

发布时间:2020-06-29 18:45:21 阅读: 来源:电脑票据厂家

作者:缔元信高级分析师樊永梅

数亿人参与的“网购狂欢”以支付宝交易额超过350亿的破记录成绩落幕,这一场足以媲美任何黄金周的全民消费,不仅表明社会消费正真切地向互联网风涌而去,也让我们看到大数据在这一场席卷全民的消费风潮中跃上了前台。

全民狂欢“双十一”

今年的“双十一”呈现出全电商、行业化、全民网购的特征。当天,支付宝实现成功支付1.88亿笔,产生了1.5亿包裹数量,各快递企业共处理6000多万件快件,这些数字都远超去年。据天猫测算,双十一期间同时在线购物人数超1700万,能站满3400个容积为5000人的实体商场。“双十一”已成为名副其实的网购狂欢节。

一方面,网络购物环境趋于成熟,移动支付、移动购物快速增长,手机端和PC端应用互补,用户网络消费习惯形成,都在促进网络购物的发展。第三方互联网数据服务机构缔元信调查显示,接近25%的90后用户网络购物月均花费在“500元以上”,40%以上的90后用户网络购物最贵花费在 1000元以上。网购,成为网民最习以为常的行为。

另一方面,电商应用范畴日益丰富。2000年亚马逊崛起时,几乎所有人都认为电商只“适合”图书、CD等“标准化产品”的销售,而不可能进行服装、鞋子等“个性化产品”售卖。随着传统企业纷纷向电子商务转型,网络购物的品类和渠道极大拓展,“电商不适合论”被一次次打破。服装、纺织已成为电商最强势的行业领域,而之前同样曾被认为不具有电商特质的汽车行业今年首次“触电”也取得了不俗的战绩。

供需的同步快速提升推动电子商务市场规模高速增长,中国电子商务市场销售额2013年将有望超过美国跃居世界第一。随着淘宝、支付宝业务不断向线下渗透,用不了几年,“双十一”突破千亿就将成为现实。

网络消费图谱渐清晰

网络购物规模增长,也正触发网络消费图谱清晰化—以往在实体店中模糊化的消费行为及因此形成的一次性导购模式都因大数据的介入而发生变化。

如果在线下开实体店,可以统计出有多少人逛过你的店,但却很难知道这些人从哪里来、到哪里去、有什么偏好、看了哪些柜台,最后买了哪些商品、是否浏览过其他商品等等。在互联网上,这些都可以数据的形式呈现出来,而通过数据分析甚至可以判断他会不会再来、为什么没有来。

电子商务平台天生具有信息记录的优势,每一次点击、登录,都真实无遗地留下记录。但是数据不仅仅是每个月有多少订单、多少商品或二维码,就目前互联网环境而言,大数据主要包括用户在线行为交互数据和用户的行为对象,如文本、图片、视频、音频等内容。针对网民交互行为及行为对象的数据,如果落实在营销应用层面,需要挖掘用户和内容的关系。基于原始数据,首先要把用户和他所看的内容提炼出来,然后对每一个用户进行标签管理,在这个基础上再对用户做更加细分的分群管理。之后,才能利用这些数据去分析每位消费者的消费路径与习惯,在认知和理解消费者的基础上,通过其行为轨迹解读他的心理与习惯。

但是,我们也都碰到过这样的现象:在电商网上浏览或者买了某种商品,之后访问其他网站或社交平台时,也会收到类似产品的广告,这让很多不准备有相关消费的用户头疼不已。数据终究只是一种海量、无序且无限增长的积累,它不懂人类社交中的情感,不懂如何叙事与思维的浮现过程,而只是客观而无限制地将发生的一切转变为数据密码。在用户看来,那个拼出来的“他”虽然做了自己做了的某些事,但与其本人所思所想也许风马牛不相及。冰冷的数据,需要基于社会学和心理学的用户特征评价体系和科学的特征算法模型挖掘用户特征,尽可能地了解用户的心思、灵魂,由此去预测他将来可能做什么(很可能,那是与已发生的行为完全相反的)。数据分析系统增加“智商”、“情商”,能够在数据基础上通过生活常识,或者一些逻辑关系去分析用户当下的体验、未来的消费趋向,这将是未来数年大数据及网络营销行业能否实现突破的关键点。

以数据驱动营销,本质是基于企业客户数据的营销,形成与用户最直接有效的联接。对于消费者来说,TA也许不会直接告诉导购他的需求、偏好,但他的行为会使他的想法一一表露。而且,TA似乎不关心你是否在听、是否听懂、是否有回应,但实际上你必须去听且听懂并有回应。收集、整理、分析、挖掘客户数据的过程,就是“谛听”用户讲述关于自己的种种,而当大数据营销做到极致,这种谛听与对话将在电商、企业与每一个用户间开展。

数据化电商已成势

值得关注的是,今年“双十一”对于大数据的应用已超越传统的营销范畴,大数据贯穿于狂欢节始末,在电商各环节全面显现。

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